ESTATÍSTICA


Define-se demanda às quantidades de um produto que o consumidor deseja e está disposto a adquirir por unidade de tempo. A demanda de um produto depende dos seguintes fatores: do preço do próprio produto, dos preços dos bens substitutos, dos preços dos bens complementares e da renda do consumidor. Ainda de acordo com a teoria, a relação entre a demanda do produto e o preço do próprio produto é inversamente proporcional; a relação entre a demanda do produto e o preço do produto substituto é diretamente proporcional; a relação entre a demanda do produto e um produto complementar é inversamente proporcional. A relação entre a demanda de um produto e a renda pode ser direta ou inversamente proporcional: se a relação for diretamente proporcional, diz-se que o produto é um bem normal; se a relação for inversamente proporcional, diz-se que o produto é um bem inferior. A teoria da demanda é usada amplamente no cotidiano empresarial para prever as reações do consumidor às variações nos fatores determinantes da demanda e assim projetar o volume de vendas.

 

A partir dessa teoria, a fim de prever as vendas semanais de margarina, foi estimada para a Padaria da Vila a equação de regressão múltipla

 

 

em que Y = quantidades vendidas de margarina (potes de 200 g), X1 = preço da margarina (R$/pote de 200 g), X2 = preço da manteiga (R$/pote de 200g), X3 = preço do pão francês de 100 g (R$/kg), X4 = renda do consumidor (R$ x 1.000).

 

Considerando-se que a manteiga é um produto substituto da margarina e que o pão francês é um produto complementar da margarina, com base nas informações do texto e da equação de demanda estimada, avalie as seguintes afirmações:

 

  1. Se o preço da margarina aumentar, é de se esperar que a Padaria da Vila venda menos margarina por semana, admitindo-se que o preço da manteiga, o preço do pão e a renda do consumidor permaneçam constantes.
  2. Se o preço da manteiga diminuir, é de se esperar que a Padaria da Vila venda menos margarina por semana, admitindo-se que o preço da margarina, o preço do pão e a renda do consumidor permaneçam constantes.
  3. Se o preço do pão francês aumentar, é de se esperar que a Padaria da Vila venda menos margarina por semana, admitindo-se que o preço da margarina, o preço da manteiga e a renda do consumidor permaneçam constantes.
  4. Se a renda do consumidor aumentar, é de se esperar que a Padaria da Vila venda menos margarina por semana, admitindo-se que o preço da margarina, o preço da manteiga e o preço do pão permaneçam constantes; logo a margarina é um bem inferior.

 

Estão CORRETAS as afirmações:


1, 2 e 3, apenas.


2, 3 e 4, apenas.


1, 3 e 4, apenas.


1, 2, 3 e 4.


1, 2 e 4, apenas.

(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 499.)

 

Em um processo de manufatura a velocidade da linha de montagem (metros por minuto) foi culpada de afetar o número de partes defeituosas em um processo de inspeção. Para testar essa teoria, os gerentes idealizaram uma situação na qual o mesmo lote de partes foi inspecionado visualmente em uma variedade de velocidades da linha de montagem. A tabela seguinte lista os dados coletados.

 

 

Os resultados de saída da planilha eletrônica Excel apresentam os seguintes resultados.

 

 

Com base nos dados do relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações:

 

1. A velocidade da linha é a variável explicativa e o número de partes defeituosas encontradas é a variável explicada no modelo.

 

2. A equação de regressão estimada é 

 

3. Como t calculado = -3,3665 é menor que t crítico = - 1,533, conclui-se que a velocidade da linha não influi no número de partes defeituosas encontradas no processo de inspeção.

 

4. De acordo com a equação estimada, quanto menor a velocidade da linha maior o número de partes defeituosas encontradas no processo de inspeção.

 

Estão corretas as afirmações:

 


2 e 3, apenas.


1, 2, 3 e 4. 


1, 2 e 4, apenas.


2, 3 e 4, apenas.


1 e 2, apenas.

Adaptada de LARSON R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 4ª edição. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010, cap. 5, p. 204.)

 

Para responder à questão considere as informações:

 

 

Uma pesquisa indica que as pessoas usam seus aparelhos celulares por uma média de 1,1 ano antes de trocá-los por um aparelho novo. O desvio padrão é 0,5 anos. Um dono de celular é selecionado aleatoriamente. Considerando que a variável aleatória do estudo é normalmente distribuída, qual a probabilidade de que o dono vá usar o aparelho celular por menos de 1 ano antes de trocá-lo? Assinale a alternativa CORRETA.   

 


58,84%


42,07%


36,43%


34,13%


88,81%

Num teste automobilístico de distância e de consumo de gasolina 13 automóveis foram testados por 300 quilômetros em estrada, nas mesmas condições de direção na cidade e no campo. Os dados do desempenho em quilômetros por litro são apresentados no quadro a seguir.

 

 

 

 

Com base nas informações apresentadas, pode-se afirmar que o desempenho dos automóveis testados na cidade é modal e os automóveis testados no campo é bimodal é assumem valores iguais a:

 


12,3 e 13,1 na cidade e, 15,3 no campo


13,1 na cidade e, 15,3 e 16,4 no campo


12,3 na cidade e, 15,3 e 16,4 no campo 


12,3 e 13,1 na cidade e, 15,3 e 16,4 no campo


12,3 na cidade e, 15,3 e 13,1 no campo

Adaptada de Walpole, R. E. ... [et al.]. Probabilidade e Estatística para engenharia e ciências. 8ª edição. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009, cap. 1, p. 8.)

 

Para responder à questão considere as informações:

 

 

Foram registradas as seguintes medidas para o tempo de secagem, em horas, de certa marca de tinta látex:

 

 

Com base nas informações apresentadas, qual o tempo médio aproximado de secagem, em horas, de certa marca de tinta látex, e qual o tempo mediano, respectivamente?

 


3,6 e 3,8


3,8 e 3,5


5,6 e 3,8


3,8 e 5,6


3,8 e 3,6

Para resolver a questão considere a informação:

Antes de iniciar os cálculos fixe a calculadora em 2 casas decimais.

Uma pesquisa foi realizada para levantar informações sobre o número de multas autuadas por excesso de velocidade, entre 300 jovens na faixa etária de 18 a 22 anos, durante o ano de 2015. Os resultados dessa pesquisa estão apresentados no quadro a seguir.

 

 

Em relação às informações apresentadas, considere as afirmações a seguir.

 

I. A proporção de jovens que não receberam multa é de 20%. 

II. Em torno de 61% dos jovens receberam exatamente nenhuma, 1 ou 2 multas por excesso de velocidade.    

III. Do total de 300 jovens entrevistados podemos afirmar que exatamente 10% receberam 4 multas, e outros 10% receberam 5 multas. 

IV. 28% dos jovens pesquisados receberam exatamente 2 multas.  

V. A proporção de jovens que receberam entre 5 multas ou mais é de 0,14.  

 

São corretas APENAS as afirmativas contidas em:


III, IV e V


I, III e IV


II, IV e V


I, II e III


II, III e V

Muitos dos conhecimentos que temos hoje foram obtidos na Antiguidade por acaso e, outros, por necessidades práticas, sem aplicação de um método. Com base nesta informação julgue as afirmações a seguir:

 

Atualmente, a Estatística está muito além desta ideia

 

PORQUE

         o método observacional ocorre quando se tem controle sobre fatores que possam influenciar os dados.

 

Assinale a opção CORRETA.


as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.


as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.


a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira. 


as duas afirmações são falsas.  


a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.  

Antes de monitorar o processo, deve-se ter certeza de que o mesmo encontra-se sob controle estatístico. Isto requer conscientização, treinamento e esforço por parte da equipe técnica envolvida, pois para eliminar causas especiais, reduzir a variabilidade do processo e estabilizar seu desempenho, a equipe deverá estar apta para coletar os dados corretamente, interpretar os resultados, identificar a causa raiz de eventuais problemas, implementar ação corretiva e usar o gráfico como instrumento para verificar e/ou acompanhar a melhoria do processo.

 

Qual das alternativas abaixo não faz parte da melhoria do processo de controle ?

 


Verificar e acompanhar.


Detectar causas espaciais.


Detectar causas especiais.


Identificar a causa raiz do problema.


Implementar ação corretiva.

Temos exemplos de causas de variação os itens a seguir :


I - Quebra da ferramenta de corte.
II - Falha de um rolamento da máquina.
III - Pequenas variações de temperatura e umidade.
IV - Operador inexperiente.
V - Queda da energia elétrica.

 

Qual dos itens a seguir não é causa especial ?

 


III


I


IV


V


II

 

Recém-formados em Nutrição e Educação Física da Universidade de Uberaba – UNIUBE se uniram num Projeto Vida Saudável cujo intuito é aumentar as possibilidades de uma adoção de estilo de vida fisicamente ativo e saudável. O projeto visa acompanhar vários grupos para estudo e pesquisa quanto aos hábitos alimentares, qual a frequência e o tipo de atividade física que pratica; faixa etária, grau de escolaridade, profissão, entre outras variáveis envolvidas no estudo. Entre os vários grupos pesquisados estão os ginastas de uma academia. Os recém-formados desejam saber se o levantamento de peso praticado pelos ginastas ocorre de forma saudável ou com abusos. Os dados apresentados segundo o preenchimento de questionários apontaram que estes ginastas levantam, em média, 90 Kg de peso, com desvio padrão de 12 Kg. Pressupondo que o estudo segue uma distribuição normal, os recém-formados desejam saber qual a probabilidade aproximada dos ginastas levantarem mais de 110 Kg? Assinale a alternativa CORRETA:

 


6,305%


5,75%


4,85%


7,22%


8,25%

Páginas: 123